Une approche langage pour la gestion de donnèes dans les systèmes de méta-modélisation

RÉSUMÉ. L’utilisation des méta-données dans les systèmes informatiques a provoqué l’émergence de systèmes gérant trois niveaux d’information : instance, modèle et méta-modèle. C’est par exemple le cas des bases de données traditionnelles, avec le niveau méta-base, et celui des bases de données contenant des ontologies que nous nommons Bases de Données à Base Ontologique (BDBO). Des langages ont été définis sur ces structures afin de permettre la manipulation des instances et des modèles. Par contre, ils ne permettent pas de manipuler le niveau méta-modèle de la même manière que les niveaux modèle et instance. Pourtant, ce besoin est devenu une préoccupation majeure car les méta-modèles sont souvent nombreux et évolutifs. Nous présentons, dans cet article, le langage OntoQL que nous avons conçu pour permettre la manipulation homogène de telles structures à trois niveaux. Pour illustrer l’intérêt de ce langage, nous le présentons dans le contexte des BDBO.